Генеративні моделі, розумні чат-боти, нейромережі у фінансах, медицині та побуті — все це вже не футуризм, а наша реальність. Але за кулісами інновацій відбувається інша, менш помітна, але не менш важлива трансформація: вибухове зростання штучного інтелекту радикально змінює глобальні сценарії споживання електроенергії.
Обсяги, які складно уявити 🧐
За оцінками дослідника з університету в Амстердамі, до кінця 2025 року системи штучного інтелекту можуть споживати від 46 до 82 ТВт·год електроенергії щороку. Для порівняння — це більше, ніж споживають такі країни, як Швейцарія чи Австрія.
Основна причина такого стрибка — вибухове зростання попиту на AI-акселератори. Компанії на кшталт Nvidia та AMD вже використовують потужності TSMC (провідного виробника напівпровідників) майже винятково для створення чипів під ШІ.
Як працює ШІ — і чому це так енерговитратно ⚙️
Навчання великих мовних моделей (LLM) потребує колосальних обсягів даних та потужностей. Цей процес називається претренінгом. Після нього — інференція: відповіді на ваші запити в чат-ботах, генерація зображень тощо. І те, й інше вимагає тисяч GPU, об'єднаних у дата-центри. А це — мегавати щогодини.
Однак електрика йде не лише на обчислення, а й на охолодження.
Дата-центри не тільки працюють на повну — вони ще й генерують велику кількість тепла, що вимагає складних систем охолодження. Більшість операторів сьогодні впроваджують водяне охолодження, але це — ще один суттєвий споживач енергії та ресурсів.
Відповідь великих гравців на виклики ШІ 🧠
Компанія Meta підписала 20-річний контракт на постачання ядерної енергії з Constellation Energy, щоб забезпечити свої дата-центри. Інші гіганти — Google, Amazon, Microsoft — теж інвестують у "чисту" енергетику. Але навіть вони визнають: у найближчі роки основне навантаження нестимуть газові електростанції. Наприклад, у Луїзіані вже готуються будувати ТЕС саме для дата-центрів Meta.
Попри обіцянки "зеленої трансформації", ШІ-системи наразі споживають переважно енергію з традиційних джерел. А оскільки більшість компаній не звітують прозоро про споживання та викиди — це серйозний виклик для екологічної політики та планів декарбонізації.
Що далі?📍
Штучний інтелект змінює світ — і не лише в сенсі автоматизації чи зручності, а й на рівні фізичних ресурсів. Кожен запит у чат-боті — це не просто рядок тексту, а частинка глобального ланцюга споживання енергії, викидів і охолодження дата-центрів.
І поки технології рухаються вперед, питання стає все більш конкретним: чи зможемо ми забезпечити сталий розвиток у цифрову епоху?
Це вже не задача виключно для ІТ-фахівців або енергетиків — це виклик для суспільства в цілому.
Обсяги, які складно уявити 🧐
За оцінками дослідника з університету в Амстердамі, до кінця 2025 року системи штучного інтелекту можуть споживати від 46 до 82 ТВт·год електроенергії щороку. Для порівняння — це більше, ніж споживають такі країни, як Швейцарія чи Австрія.
Основна причина такого стрибка — вибухове зростання попиту на AI-акселератори. Компанії на кшталт Nvidia та AMD вже використовують потужності TSMC (провідного виробника напівпровідників) майже винятково для створення чипів під ШІ.
Як працює ШІ — і чому це так енерговитратно ⚙️
Навчання великих мовних моделей (LLM) потребує колосальних обсягів даних та потужностей. Цей процес називається претренінгом. Після нього — інференція: відповіді на ваші запити в чат-ботах, генерація зображень тощо. І те, й інше вимагає тисяч GPU, об'єднаних у дата-центри. А це — мегавати щогодини.
Однак електрика йде не лише на обчислення, а й на охолодження.
Дата-центри не тільки працюють на повну — вони ще й генерують велику кількість тепла, що вимагає складних систем охолодження. Більшість операторів сьогодні впроваджують водяне охолодження, але це — ще один суттєвий споживач енергії та ресурсів.
Відповідь великих гравців на виклики ШІ 🧠
Компанія Meta підписала 20-річний контракт на постачання ядерної енергії з Constellation Energy, щоб забезпечити свої дата-центри. Інші гіганти — Google, Amazon, Microsoft — теж інвестують у "чисту" енергетику. Але навіть вони визнають: у найближчі роки основне навантаження нестимуть газові електростанції. Наприклад, у Луїзіані вже готуються будувати ТЕС саме для дата-центрів Meta.
Попри обіцянки "зеленої трансформації", ШІ-системи наразі споживають переважно енергію з традиційних джерел. А оскільки більшість компаній не звітують прозоро про споживання та викиди — це серйозний виклик для екологічної політики та планів декарбонізації.
Що далі?📍
Штучний інтелект змінює світ — і не лише в сенсі автоматизації чи зручності, а й на рівні фізичних ресурсів. Кожен запит у чат-боті — це не просто рядок тексту, а частинка глобального ланцюга споживання енергії, викидів і охолодження дата-центрів.
І поки технології рухаються вперед, питання стає все більш конкретним: чи зможемо ми забезпечити сталий розвиток у цифрову епоху?
Це вже не задача виключно для ІТ-фахівців або енергетиків — це виклик для суспільства в цілому.